一个数据层是没有足够的精度ag)
由Jason Tatge,Farmobile联合创始人兼首席执行官
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精准农业是一个独一无二的时刻——我们一直在讨论技术的承诺30年以上,但我们没有意识到它的潜力。最根本的问题是相同的——没有一个准确的基础数据集,我们只能在一定程度上精确。然而,现在用新技术上网我们比以往任何时候都有更多的机会得到更精确的情报对我们管理的方式丰富,真实的数据在我们周围。
“如果我们能够对卫星图像、气象站、土壤水分传感器,等等)的基本层的数据准确、真实的数据,增加并验证这些其他来源实时精度——有一个新的认识?”
我们已经有足够的农业丰富的数据源,比如卫星图像、气象站和土壤湿度传感器——给了我们比以往任何时候都更深刻。但是,如果我们能够对基本层的数据准确、真实的数据增强并验证这些其他来源与一个新的意义上的精确实时?
精密ag)是一个捷径
我的朋友史蒂夫·考贝奇电话直接从现场收集数据的过程中“真正的”农学。我不得不同意他的观点。今天,出去到田野和土壤握在你手,抓组织样本,计算豆荚和测量圆周和长度的一只耳朵的玉米是最好的我们要预测产量和诊断和治疗问题。
但走到田野每洞察力是困难的。,它不是完全可伸缩或一致的工人,这就是为什么精准农业的承诺是如此的诱人。想象软件承诺利用人工智能的预测能力告诉农民和ag)零售商多少肥料躺下,到底有多少种子植物每英亩,哪些品种和字段给出概率最高的一种积极的ROI杀菌剂应用程序,并使这些领域比以往任何时候都更有利可图吗?签了我!
现在,我们开始收集一组更富有和更精确的数据,原始的基线,机器生成的字段级数据的机器学习(ML)系统可以开始“学习”。所有毫升的基本前提是,这只是它收集的数据。在农业中,我们需要大量的ML数据之前,我们可以深入学习,然后转移到人工智能。
需要澄清的是,目前所有形式的数据被送入精密系统不错。事实上,他们可以是一个非常有用的“信息派”;但是没有真实,真实,地理坐标点,它是极其困难的相关行动的结果和无法复制任何类型的一致性。
认为今天的天气数据
公平地说,天气数据是无处不在的,轻轻在你的手机上应用程序——立即可以通过卫星图像和雷达的组合。通常是不完美,但它是体面的。但真正开始推动质量的有意义的差异天气数据和把它变成天气信息结合近距离时,地面气象站更新报告在一个较高的频率。这些地面“气象站”纳入专注许多层的所有数据来源更有价值比单独在一起。
在农场里,这同样适用于收集高质量的真实字段级数据。如果我们仅仅依靠外部今天无处不在的数据,我们正在取得“最佳猜测”可能会发生什么。这些“最佳猜测“没有真实字段的添加水平数据精度ag)在历史上表现不佳的主要原因从投资回报的角度来看。但真实的结合领域水平数据和外部无处不在的数据层,我们可以开始从相关转移到因果关系,和一个新的水平的了解到底发生了什么字段是在地平线上。
卫星数据的新高度
我们使用卫星图像作为一个例子,因为它是在ag)新闻不少在过去几个月(在这里和在这里)。
航拍图像并不新鲜。它更现成的今天比以往任何时候都由于卫星技术的进步和负担能力。很好告诉你温度的作物和植物生长;但它不是很好,但是,在告诉你你有多少产量潜力。,这当然不是擅长跟踪实际结果的收割。这不是什么了。
可是,让我吃惊的是它大力找出该行业(特别是ag)科技公司试图取代地面部队)依赖于卫星数据编写生育处方,如果操作得当,需要多少的理解作物土壤实际上去年生产(收益率)做出正确的环保意识,生育对明年的建议。产量预测是准确的,今天的卫星数据不非常擅长。作为一个大宗商品交易员,我们从来没有让我们的卫星数据的押注。我们需要一些真实的数据来验证我们迹象解释从卫星数据。
这里有一个例子:氮占30%的玉米产量。今天大多数农艺公司使用卫星图像来估计特定领域的实际收益率。从“猜测”,他们创建一个处方,建议应施用,应该使用什么利率。很多时候,这个故事在地面上是截然不同的。竞争ag)科技公司从卫星图像生成处方地图与现实——从未校准和变异通常不是一点点,但很多。因为大多数农民是招聘定制涂抹器应用他们的许多生育层,通常很难追踪的区别是什么规定和实际应用。
一般来说,这个行业之前更好的太多,太少的信条,即使不可能会更有成效,更有成本效益的。需要澄清的是,到今天,这不是一方的错。伟大的断开,将这个行业,但我们现在知道如何修复它。
没有一样好或有效收集真实的真实的数据机和增加与“真正的”农学。
结论:真实数据是关键
Ag)零售商这个行业已经想尽一切办法处理工具,传统上。我们搬到下一章,我们现在有低成本的数码工具来准确地收集、测量和共享数据,这将帮助农民实现前所未有的生产力和盈利能力的提高。同样,我相信我们将看到一个新的水平的透明度,因为这些真实数据层一起到来。
真正的机会存在于农业来更新我们的激励结构,ag)零售商受益分享他们的实践应用适量肥料的正确的地方在字段正确的时间成为真正的优势。我相信这将来自扩大“真实”的组合农艺实践结合精密ag)专家,谁将交付结果,就像我们从来没有见过的。调整激励结构基于结果而不是吨应用总量将永远改变了这个行业。
创新科技支撑服务,结合过去和预测天气,土壤样品,之前的作物、耕作实践,和实际真实的种植和收获的数据,是未来的服务提供。
- 农民与更好的作物将受益。
- Ag)零售商将受益于一个更好的理解的实际结果。
- ,整个行业将负责和透明的本身和消费者,购买农业产品和最终影响生产实践和后续监管政策。
这都是白日梦,除非我们有一个基本层真实,机器生成的数据收集。农业是一个艰苦的行业,没有简单的捷径。昨天的工具明天将不足以维持经营。我不能想象一个更好的时间坐在农业技术的十字路口!
这就是为什么Farmobile繁重的投入了如此多的创造真实的世界上最大的数字图书馆,科学价值,farmer-certified数据。,我们可以做的共享和许可。这将是这个基础平台——执行收集的辛勤工作,处理和组织这些新的地理空间数字资产——解锁第一代真正的农业机器学习。
杰森Tatge
Farmobile联合创始人兼首席执行官。热衷于提倡农民。# FarmerPower。